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这个ai可以预测你在哪里’ll Spend Your Miles

这个ai可以预测你在哪里’ll Spend Your Miles
Joe Cortez.

在许多零售业务中使用预测分析,以诱使您购买更多。它也可以用来帮助您更快地利用您的积分和英里,以便在下一个大型旅行中更快地使用?英国银行正在投注计算机知道您如何使用您的里程进行计划 - 无论您是否知道它。

使用预测性分析的人工智能是否知道您在弄清楚之前与您的积分进行操作?英国的汇丰银行正在使用算法来试图根据他们的赎回历史来使用他们的积分。

谈到 美联社,汇丰透露他们的结果定位持卡人使用来自他们的习惯的数据使用点。与Maritz动机解决方案合作,该银行向基于大消费者数据的持卡人发送了75,000个有针对性的电子邮件。因此,70%的目标是使用他们的观点所建议的东西。

“It used to be ‘我们看到你在苹果上购物,所以我们将为Apple发送广告,“来自Maritz向AP解释的Jesse Wolfersberger。 “现在,您之前可能没有在Apple上花费一美元,但由于您在其他零售商处花费或适合苹果客户的资料,我们可以针对您。”

使用具有AI的预测分析不是一种新的现象。像亚马逊和目标这样的零售商根据他们的购买历史和物品使用,使用户有针对性的用户,从而更加接触客户和增加的销售额。但汇丰的程序略有不同:而不是根据购买习惯提出建议,他们正在寻找以前的积分赎回以及生活方式数据,让计算机建议如何使用点。

AP指出,这也可以支持常旅客的传单。传单存在的潜力,其中传单使用他们的卡片机场,机场购买和其他类似物品,他们也可以更容易瞄准与旅行相关的优惠。

汇丰的计划是一项试点项目,但更具自动化可能会在未来来。虽然美国运通在AMEX提供的实施中使用了大数据,但目前尚不清楚其他主要信用卡公司是否正在仔细考虑与更多基于数据的营销类似的转变。

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1 Comment

  1. SDSEARCH.

    2018年3月29日在下午5:06

    我不’T了解如何为那些根据节省奖励的可用性选择目的地的人,而不是在检查可用性之前确定的东西。如果AI计划可以’T预测哪些航班为定向用户节省奖励可用性,因为他们最终想要旅行,他们怎样才能预测它们’LL去吗?我不知道我’D在我的一半之旅,直到我发现那里有奖励可用性,而我的行程计划的至少一半是根据奖励可用性的改变。

    这听起来就像它适用于Looikng在去哪里的想法和开放的人“popular”目的地(就像那些反复去海滩目的地的人),而不是根据每次去某个地方的人,基于特定的不太受欢迎的兴趣(如不同的形式的景观’在之前)并基于储蓄者奖励可用性或航班的销售价格或类似的东西基于他们的最终决定。

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